数据类型

clickhouse的数据类型可以划分为基础数据类型、复合数据类型和特殊数据类型

基础数据类型

数值、字符串和时间

数值

int

名称	大小	数值	普遍称呼
int8	1	-128~127	tinyint
int16	2	-32768~32767	smallint
int32	4	…	int
int64	8	…	bigint

ch在这个地方还是比较直，int加上多少位进行命名，同MySQL一样，也支持无符号整数

名称	大小	数值	普遍称呼
uint8	1	0~255	tinyint
uint16	2	0~65535	smallint
uint32	4	…	int
uint64	8	…	bigint

float

ch中有float32和float64来表示单精度和双精度浮点数

名称	大小	精度	普遍称呼
float32	4	7	float
float64	8	16	double

同时浮点数还支持正无穷select 8/0和负无穷select -8/0以及非数字select 0/0

decimal

高精度计算，暂时没有接触过，以后用到再说

字符串类型

string

长度不限，也就说不用声明大小，也不需要设置字符集，可以存储任意编码的字符串，实际使用的时候同一套系统中最好还是相同的编码

FixedString

类似于char，只是char用空格进行补齐，FixedString使用null进行补齐

UUID

数据库中常见的主键类型，ch中直接作为一种数据类型，如果没有被赋值，会使用0按格式进行填充

时间类型

DateTime

包含时分秒信息，精度是秒，支持使用字符串形式写入

date

精度是天，同样支持字符串格式写入

DateTime64

这里没讲，遇到再查

复合类型

数组、元组、枚举和嵌套

Array

CREATE TABLE Array_TEST (
    c1 Array(String)
) engine = Memory ;

数组定义的时候需要指定元素的类型

tuple

CREATE TABLE Tuple_TEST(
    c1 Tuple(String,Int8)
) ENGINE = Memory;

同样需要指定类型，不过元素间类型可以不同

enum

CREATE TABLE Enum_TEST (
    c1 Enum8('ready' = 1,'start' = 2,'success' = 3,'error' = 4)
) ENGINE = Memory;

<!--插入数据-->
INSERT INTO Enum_TEST VALUES('ready');
INSERT INTO Enum_TEST VALUES('start');

InnoDB中反正是不推荐大家用枚举的，ch情况如何还不清楚；只是说性能比直接使用string要高，因为对枚举的操作都使用int类型的值进行

nested

CREATE TABLE nested_test (
    name String,
    age UInt8,
    dept Nested(
        id UInt8,
        name String
        )
) ENGINE = Memory;

员工和部门这样的结构可以使用嵌套，ch中只支持一层嵌套

特殊类型

Nullable

并不是一中独立的数据类型，是一个辅助修饰符

CREATE TABLE Null_TEST (
    c1 String,
    c2 Nullable(UInt8)
) ENGINE = TinyLog;

表示取值可以为空，只能和基础类型搭配使用

domain

分为IPv4和IPv6两类，是对字符串和整型的进一步封装

CREATE TABLE IP4_TEST (
    url String,
    ip IPv4
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO IP4_TEST VALUES('www.nauu.com','192.0.0.0');

IPv4类型支持格式检查，格式错误的数据无法被写入，IPv4使用Uint32进行存储，相比String更加紧凑，占用空间更小，性能更高；需要注意的是，由于并不是按string进行存储的，所以不支持隐式的自动类型转换